Critical Issues for Patients and Caregivers in Neuro-Oncology during the COVID-19 Pandemic: What We Have Learnt from an Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The COVID-19 pandemic affected neuro-oncological patients and their caregivers regarding tumor care and emotional functioning, including Quality of Life (QoL). This study aimed to understand how COVID-19 affected their psychological state and the relations between patients and health personnel in neuro-oncology. METHODS: A cross-sectional study was conducted on neuro-oncological patients and their caregivers. RESULTS: A total of 162 patients and 66 caregivers completed the questionnaire. Altogether, 37.5% of patients perceived a greater risk of contracting COVID-19 compared to the general population. On a 0-10 scale, the patients' tumor-related anxiety score was 5.8, and their COVID-19-related score was 4.6. The caregivers reported 7.7 and 5.5, respectively. QoL was described as at least good in 75% of both patients and caregivers; the caregivers' care burden increased in 22.7% of cases during the pandemic, with no correlation with QoL. Future perception often changed, both in patients and caregivers. In 18% of cases, the cancer treatment schedule was changed, either by patient decision or by medical decision. However, 93.5% of patients were satisfied with their overall care. CONCLUSIONS: A considerable proportion of patients and caregivers still perceived the tumor disease as more burdensome than the pandemic, and their future as more uncertain. Such data suggest the need to build a productive alliance between patients and health professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».