MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400443506 · doi:10.5465/amproc.2024.12674symposium

Theoretical and Practical Advances toward Workplace Inclusion of Persons with Disabilities

2024· article· en· W4400443506 sur OpenAlexaffabout
David Baldridge, Joy E. Beatty, Mukta Kulkarni, John Lynch, Nicola Glumann, Magdalena Schertler, Mahshid Khademi, Silvia Bonaccio, Catherine E. Connelly, Matthew J. W. McLarnon, Ian R. Gellatly, David J. G. Dwertmann, Kristie L. McAlpine, Christine Nittrouer, Jared Shaw Allen, Emily Neubert, Joanna Maria Szulc, Sophie Hennekam, Eline Jammaers, Frederike Scholz, Michał T. Tomczak

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Education and Employment
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMount Royal UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInclusion (mineral)PsychologyGerontologyMedicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This symposium features research addressing cutting edge issues aimed at increased understanding and full organizational inclusion of people with disabilities. We include five research studies by 18 disability scholars, two discussants and two session co-chairs from Belgium, Canada, France, India, Poland, Switzerland, The Netherlands and the United States. Topics of focus include working with neurodiverse employees; examining the roles of managers and leaders; and the effects of remote work employes with disabilities. Our discussants will synthesize the presentations to suggest future research directions and practical implications for promoting diversity, equity and inclusion within organizations. Our collection of papers in notable for its range of topics, all of which are at the forefront of DEI research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0110,045
Communication savante0,0180,023
Science ouverte0,0040,016
Intégrité de la recherche0,0080,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAcademy of Management ProceedingsMême sujetDisability Education and EmploymentTravaux en français237 207