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Enregistrement W4400444064 · doi:10.5465/amproc.2024.14768symposium

Projecting and Innovating for the Future: Tackling Grand Challenges with Projects

2024· article· en· W4400444064 sur OpenAlexaffabout
Lavagnon A. Ika, Dror Etzion, Elliot Bendoly, Tyson R. Browning, Anant Mishra, Jens K. Roehrich, Ofer Zwikael, Giorgio Locatelli, Nathalie Drouin, Jennifer Whyte, Martina Huemann

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Socioeconomic Development
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrand ChallengesGrand strategyEnvironmental planningEnvironmental resource managementPolitical scienceGeographyEnvironmental scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How can organizing for projects contribute to organizing for grand challenges? This is the question at the core of this presenter symposium which invites project scholars and management scholars to contribute to tackling grand challenges with projects. The symposium is proposed as a forum or “stage setter” to open up new areas of management inquiry on the topic of organizing projects to tackle grand challenges. It is preceded and followed by special issues in different journals including International Journal of Project Management and Journal of Operations Management, respectively. Tackling grand challenges with projects Author: Lavagnon A. Ika; U. of Ottawa Author: Dror Etzion; U. of Vermont, Grossman School of Business, US Author: Elliot Bendoly; Ohio State U. OSCM, grand Challenges, and projects Author: Tyson Browning; Texas Christian U. Author: Anant Mishra; U. of Minnesota Creating and distributing social value from projects to tackle grand challenges Author: Jens Roehrich; U. of Bath Author: Ofer Zwikael; Australian National U. Net-zero projects and new ways of organizing Author: Giorgio Locatelli; Politecnico di Milano School of Management ESG integration in major projects: Navigating complexity for sustainable development Author: Nathalie Drouin; UQAM U. of Quebec in Montreal, Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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