Let’s Talk About The Future Workforce: Immigrants
Notice bibliographique
Résumé
The growing interdependence between nations and cultures in the modern world has resulted in a notable increase in immigration. The United Nations has reported that the number of international migrants – “people residing in a country other than their birth country” - has gone up from 173 million in the year 2000 to 281 million in 2020. As the number of immigrants worldwide increases, the social and political conversations around immigrants’ place in society become more and more polarized. Although policy and law can sometimes make it difficult for immigrants to integrate into the workforce, corporations have been noted to be largely supportive of immigration because they see the unique values and perspectives that immigrants bring to the workplace. Despite the recognition from corporate executives, immigrant employees have received little attention from management scholars. The scant management literature on immigrant workers has focused on the organizational challenges they face, such as work attainment, discrimination, and language and cultural barriers. Very little research has looked at the distinctive contributions of immigrants to the workplace. This symposium aims to motivate future research by providing a glimpse into the unique skills and perspectives that immigrants offer in shaping the future of organizations and work at large, against the backdrop of relentless challenges faced by immigrant employees. Integrative Conceptual Review of the Immigrant Work Experiences Author: Diana Annabell Lee; PhD Candidate, Drexel U. Author: Snehal Hora; Drexel U. Author: Sima Sajjadiani; Sauder School of Business, U. of British Columbia Investigating Immigrant Employees’ Acculturation Strategies and Embeddedness Author: Min Wan; Texas State U. Author: Margaret A. Shaffer; U. of Oklahoma Hiding in plain sight: Why do highly qualified immigrant employees remain (mostly) invisible Author: Mila Borislavova Lazarova; Simon Fraser U. Author: Mitsu Fang; Beedie School of Business Simon Fraser U. Author: Stacey Fitzsimmons; U. of Victoria Author: Cagdas Kilic; Simon Fraser U. Immigrants: The Unsung Creative Heroes-An Examination of Immigrants’ Creative Process Author: Snehal Hora; Drexel U. Author: G. James Lemoine; U. at Buffalo, The State U. of New York Status Incongruence and Masculinity Threat: The Moderating Role of Supervisors’ Gender Author: Joy Obioma Ibedionu; The U. of Texas at Arlington
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».