Purpose-Driven Strategic Renewal, Open Innovation & Generative Change: Models, Governance, Practice
Notice bibliographique
Résumé
Unprecedented challenges of disruptive technologies, climate change and social crises, as well as stakeholder disorientation, call for a re-evaluation of organizational capabilities, growth priorities, and the way organizations change and innovate for the future. Established companies face a sharp increase of exploration and exploitation tensions and the need for renewal of business practice, models, and governance is existential. In these conditions, examples of high-growth companies place the corporate purpose central to their strategy and innovation, leveraging it to restructure playing fields and value propositions (Knowles & Hunsacker, 2022; Malnight et al., 2019), to catalyze systematic change (Henderson, 2021), to serve multiple stakeholders’ interests (Battilana et al., 2022), and to radically reinvent themselves (Binns, O’Reilly & Tushman, 2022). In continuation of the AOM2023 symposium “Purpose-driven Innovation and Transformation” and building on existing and emerging empirical research, the aim of this symposium is to deepen the discussion and explore the under-researched role of corporate purpose in the specific fields of strategic renewal, generative change as well as groundbreaking and collaborative innovation. For a insightful and lively debate on these topics, we invited leading experts in organizational transformation and evolution, strategic renewal, disruptive and open innovation, visionary leadership, and ambidexterity. The members of the panel have academic as well as practitioner backgrounds and experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,062 |
| Communication savante | 0,029 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».