Biting off More Than You can Chew at Work: The Cultural Hard and Excessive Work (CHEW) Scale
Notice bibliographique
Résumé
Existing research suggests that differences in working styles (e.g., working diligently, working excessive hours) are primarily due to individual traits, such as workaholism and work ethic. However, cultural-level values and beliefs about work also shape work patterns. This research advances a cultural perspective, arguing that variations in how hard and excessively individuals work can also be explained by the pressure of societal values of work. To capture the work ideals that individuals might feel are imposed on them by their culture, we introduce culturally imposed work ideals, and differentiate between the extent to which individuals perceive that their culture values (a) hard work (i.e., efficiency, quality, and wise use of time) and (b) excessive work (i.e., duration, quantity, and prioritizing work at all times). We develop and validate the Cultural Hard and Excessive Work (CHEW) Scale across six diverse Canadian and American samples (N = 1,902) of full-time employees, business undergraduates, and MBA students as well as alumni. Psychometric results support the reliability and validity of the two dimensions of CHEW. As expected, the cultural ideal of hard work predicts beneficial employee outcomes, such as lower cynicism and higher work engagement, above and beyond existing cultural-, organizational-, and individual-level predictors. Meanwhile, the cultural ideal of excessive work is consistently associated with detrimental consequences, including higher emotional exhaustion, lower job satisfaction and well-being, and impaired physical health. We discuss theoretical and practical implications, emphasizing the fundamental distinction between hard and excessive work ideals that individuals might hold based on their cultural milieu.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».