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Enregistrement W4400444861 · doi:10.3390/nutraceuticals4030022

Effects of Ursolic Acid on Colorectal Cancer: A Review of Recent Evidence

2024· review· en· W4400444861 sur OpenAlexaff
Amanda Kornel, Evangelia Tsiani

Notice bibliographique

RevueNutraceuticals · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNatural product bioactivities and synthesis
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrsolic acidColorectal cancerIn vivoAngiogenesisCancerMedicineOncologyApoptosisDiseaseAnimal studiesClinical trialInternal medicinePharmacologyCancer researchBiologyBotanyBiochemistryBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colorectal cancer is the third leading cause of cancer-related deaths, and the five-year survival rate of the metastatic disease is less than 15%. Treatment approaches include surgery, systemic chemotherapy and radiotherapy. The aggressive nature and low five-year survival rate of metastatic colorectal cancer indicate a need for new treatment options to help combat this disease. Ursolic acid is a pentacyclic triterpenoid naturally occurring in many plants, with high concentrations found in cranberries. This review summarizes evidence from the last ten years of the effects of ursolic acid on colorectal cancer. Overall, the available studies indicate that the treatment of colon cancer cells with ursolic acid results in a significant inhibition of proliferation and induction of apoptosis. In addition, the limited in vivo studies indicate a significant reduction in tumor volume and tumor angiogenesis in animal models of colorectal cancer administered ursolic acid. More in vivo animal studies are required to better understand the potential anticancer properties of ursolic acid and to form the basis for human clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,688
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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