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Enregistrement W4400445348 · doi:10.1038/s42003-024-06523-9

Identification of an H-Ras nanocluster disrupting peptide

2024· article· en· W4400445348 sur OpenAlexfundno aff
Candy Laura Steffen, Ganesh babu Manoharan, Karolina Pavic, Alejandro Yeste‐Vázquez, Matias Knuuttila, Neha Arora, Yong Zhou, Harri Härmä, Anthoula Gaigneaux, Tom N. Grossmann, Daniel Abankwa

Notice bibliographique

RevueCommunications Biology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueGalectins and Cancer Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité de MontréalCentre National de la Recherche ScientifiqueUniversität InnsbruckNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekFonds National de la Recherche Luxembourg
Mots-clésNanoclustersPeptideChemistryBiologyComputational biologyCell biologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hyperactive Ras signalling is found in most cancers. Ras proteins are only active in membrane nanoclusters, which are therefore potential drug targets. We previously showed that the nanocluster scaffold galectin-1 (Gal1) enhances H-Ras nanoclustering via direct interaction with the Ras binding domain (RBD) of Raf. Here, we establish that the B-Raf preference of Gal1 emerges from the divergence of the Raf RBDs at their proposed Gal1-binding interface. We then identify the L5UR peptide, which disrupts this interaction by binding with low micromolar affinity to the B- and C-Raf-RBDs. Its 23-mer core fragment is sufficient to interfere with H-Ras nanoclustering, modulate Ras-signalling and moderately reduce cell viability. These latter two phenotypic effects may also emerge from the ability of L5UR to broadly engage with several RBD- and RA-domain containing Ras interactors. The L5UR-peptide core fragment is a starting point for the development of more specific reagents against Ras-nanoclustering and -interactors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,734
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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