Women's perceptions and experiences with cannabis use in menopause: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Since the legalization of recreational cannabis in 2018, the use of cannabis for medical reasons has increased in Canada. The aim of this study was to explore the experiences and perceptions of midlife women using cannabis for medical purposes coinciding with menopause symptom management. METHODS: Semistructured, one-on-one interviews were conducted using a qualitative description method. This was the second phase of a mixed methods study, where interviewees were purposefully selected from a sample of women (ages 35 and over, located in Alberta) surveyed during the first phase of the study. Interviews were by phone or virtual meeting, audio-recorded, and transcribed verbatim. Qualitative content analysis was applied to analyze the data collected. RESULTS: Twelve interviews were conducted between December 2020 and April 2021. Menopause was perceived as a complex experience for women. Cannabis was described as a therapeutic agent, providing symptom relief through the menopause transition. Women reported similarities in their menopause and cannabis use experiences in the lack of information available, limited role of healthcare providers, feelings of stigmatization, and emphasis on self-education. Women self-managed their cannabis use, learning from their own experiences or the anecdotal sharing of others', accessed cannabis from a variety of medical and nonmedical sources, and relied on experimentation, and a range of supports were described. CONCLUSION: Midlife women pursued the use of cannabis medically to manage symptoms that overlap with menopause. Understanding how and why midlife women use cannabis medically can provide insight for future research and the development of educational resources to support women in menopause.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».