Nonwork-Related Creativity: Toward A New Perspective About Creativity via Enterprise Social Media
Notice bibliographique
Résumé
Organizations are increasingly relying on enterprise social media (ESM) platforms to develop their employee capacity to generate new and useful ideas. In this article, we argue that ESM allows employees to generate creative ideas, not only in the work domain but also in the nonwork domain. However, the combination of nonwork-related creativity and work-related creativity has not been examined despite prior qualitative research pointing to the capacity of employees to discover work-related ideas when they are exposed to nonwork-related ideas on ESM. We contribute to the IS literature on ESM by examining an increasingly common, yet understudied form of creativity embedded in the nonwork domain of ESM. Through the lens of the spillover theory (ST), this study develops a research model to examine the role of nonwork-related creativity in fostering employee idea generation. We use two field studies to develop a theoretically informed and empirically tested model. We show that nonwork-related creativity is negatively associated with employee idea generation. Still, such association becomes positive when mediated with work-related creativity. Our study extends research in two main ways. First, it proposes the new concept of nonwork-related creativity to embrace a specific category of useful and new nonwork-related ideas that emerge on ESM. Second, our results extend prior qualitative work by theorizing and empirically supporting the idea that, while nonwork-related and work-related ESM uses are semantically independent, nonwork-related creativity and work-related creativity are dependent on each other notably in regard to their influence on employee idea generation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,016 |
| Communication savante | 0,013 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».