The Association between Endometriosis and Immunological diseases
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The evidence for a greater prevalence of immunological-diseases among endometriosis patients has varied in robustness and been subject to selection bias. We investigated the phenotypic and genetic association between endometriosis and 31 immunological-diseases in the UK Biobank (8,223 endometriosis, 64,620 immunological-disease cases). In cross-sectional and retrospective cohort analyses, endometriosis patients were at significantly increased (30-80%) risk of classical- autoimmune (rheumatoid arthritis, multiple sclerosis, coeliac disease), autoinflammatory (osteoarthritis) and mixed-pattern (psoriasis) diseases. Osteoarthritis (genetic-correlation (rg)=0.28, P=3.25×10 -15 ), rheumatoid arthritis (rg=0.27, P=1.54×10 -5 ) and multiple sclerosis (rg=0.09, P=4.00×10 -3 ) were significantly genetically correlated with endometriosis. Mendelian randomisation analysis suggested a causal association between endometriosis and rheumatoid arthritis (OR=1.16, 95%CI=1.02-1.33). Expression QTL analyses highlighted effector genes enriched for seven pathways across all four conditions, with three genetic loci shared between endometriosis and osteoarthritis and one with rheumatoid arthritis. Although the increased risk of immunological-diseases among endometriosis patients is modest, their shared genetic basis opens-up opportunities for new treatments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».