Inflammatory Bowel Disease Associated with Primary Sclerosing Cholangitis is Associated with an Altered Gut Microbiome and Bile Acid Profile
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary sclerosing cholangitis associated with inflammatory bowel disease (IBD-PSC) carries significant morbidity compared to IBD without PSC. Alterations in microbial composition and bile acid (BA) profiles have been shown to modulate chronic inflammation in IBD, but data in IBD-PSC is scarce. We aimed to assess the differences in gut microbiome composition as well as in the BA profile and BA-related microbial functions between IBD-PSC and IBD-only. METHODS: 54 IBD-PSC and 62 IBD-only subjects were enrolled from 2012 to 2021. Baseline samples were collected for fecal DNA shotgun metagenomic sequencing, fecal and serum BA quantitation using mass spectrometry and fecal calprotectin. Liver fibrosis measured by transient elastography (TE) was assessed in the IBD-PSC group. Data was analyzed using general linear regression models and Spearman rank correlation tests. RESULTS: Patients with IBD-PSC had reduced microbial gene richness (p=0.004) and significant compositional shifts (PERMANOVA: R2=0.01, p=0.03) compared to IBD-only. IBD-PSC was associated with altered microbial composition and function, including decreased abundance of Blautia obeum, increased abundance of Veillonella atypica, Veillonella dispar and Clostridium scindens (q<0.05 for all), and increased abundance of microbial genes involved in secondary BA metabolism. Decreased serum sulfated and increased serum conjugated secondary BA were associated with IBD-PSC and increased liver fibrosis. CONCLUSION: We identified differences in microbial species, functional capacity and serum BA profiles in IBD-PSC compared with IBD-only. Our findings provide insight into the pathophysiology of IBD associated with PSC and suggest possible targets for modulating the risk and course of IBD in subjects with PSC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».