Interleukin-6 and Cardiovascular Events in Healthy Adults
Notice bibliographique
Résumé
Background: Elevated interleukin (IL)-6 levels have been linked to adverse outcomes in patients with and without baseline cardiovascular disease (CVD). Objectives: The purpose of this study was to examine the association between circulating IL-6 levels and CVD events without baseline CVD across racial and ethnic groups. Methods: We conducted an observational analysis utilizing the MESA (Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis), a multicenter, prospective community-based study of CVD at baseline from four racial and ethnic groups. IL-6 levels were measured at the time of enrollment (visit 1) and were divided into 3 terciles. Patient baseline characteristics and outcomes, including all-cause mortality, CV mortality, heart failure, and non-CV mortality, were included. Cox proportional hazard regression models were used to assess associations between IL-6 levels and study outcomes with IL-6 tercile 1 as reference. Results: Of 6,622 individuals, over half were women (53%) with a median age of 62 (IQR: 53-70) years. Racial and ethnic composition was non-Hispanic White (39%) followed by African American (27%), Hispanic (22%), and Chinese American (12%). Compared to tercile 1, participants with IL-6 tercile 3 had a higher adjusted risk of and all-cause mortality (HR: 1.98 [95% CI: 1.67-2.36]), CV mortality (HR: 1.55 [95% CI: 1.05-2.30]), non-CV mortality (HR: 2.05 [95% CI: 1.65-2.56]), and heart failure (HR: 1.48 [95% CI: 0.99-2.19]). When tested as a continuous variable, higher levels of IL-6 were associated with an increased risk of all individual outcomes. Compared to non-Hispanic White participants, the unadjusted and adjusted risk of all outcomes across all races and ethnicities was similar across all IL-6 terciles. Conclusions: High levels of circulating IL-6 are associated with worse CV outcomes and increased all-cause mortality consistently across all racial and ethnic groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».