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Enregistrement W4400449070 · doi:10.1016/j.jacadv.2024.101063

Interleukin-6 and Cardiovascular Events in Healthy Adults

2024· article· en· W4400449070 sur OpenAlex
Muhammad Shahzeb Khan, Khawaja M. Talha, Muhammad Haisum Maqsood, Jennifer A. Rymer, Barry A. Borlaug, Kieran F. Docherty, Ambarish Pandey, Florian Kahles, Maja Čikeš, Carolyn S.P. Lam, Anique Ducharme, A.A. Voors, Adrian F. Hernandez, A. Michael Lincoff, Mark C. Petrie, Paul M. Ridker, Marat Fudim

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJACC Advances · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on Aging
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Elevated interleukin (IL)-6 levels have been linked to adverse outcomes in patients with and without baseline cardiovascular disease (CVD). Objectives: The purpose of this study was to examine the association between circulating IL-6 levels and CVD events without baseline CVD across racial and ethnic groups. Methods: We conducted an observational analysis utilizing the MESA (Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis), a multicenter, prospective community-based study of CVD at baseline from four racial and ethnic groups. IL-6 levels were measured at the time of enrollment (visit 1) and were divided into 3 terciles. Patient baseline characteristics and outcomes, including all-cause mortality, CV mortality, heart failure, and non-CV mortality, were included. Cox proportional hazard regression models were used to assess associations between IL-6 levels and study outcomes with IL-6 tercile 1 as reference. Results: Of 6,622 individuals, over half were women (53%) with a median age of 62 (IQR: 53-70) years. Racial and ethnic composition was non-Hispanic White (39%) followed by African American (27%), Hispanic (22%), and Chinese American (12%). Compared to tercile 1, participants with IL-6 tercile 3 had a higher adjusted risk of and all-cause mortality (HR: 1.98 [95% CI: 1.67-2.36]), CV mortality (HR: 1.55 [95% CI: 1.05-2.30]), non-CV mortality (HR: 2.05 [95% CI: 1.65-2.56]), and heart failure (HR: 1.48 [95% CI: 0.99-2.19]). When tested as a continuous variable, higher levels of IL-6 were associated with an increased risk of all individual outcomes. Compared to non-Hispanic White participants, the unadjusted and adjusted risk of all outcomes across all races and ethnicities was similar across all IL-6 terciles. Conclusions: High levels of circulating IL-6 are associated with worse CV outcomes and increased all-cause mortality consistently across all racial and ethnic groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,924
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle