Zoom and Beyond: New Frontiers and Evidence on Virtual Communication and Multicultural Teams
Notice bibliographique
Résumé
This symposium examines the dynamic landscape of multicultural virtual teams in the post-COVID-19 era, advocating for a re-examination of research on virtual communication in multicultural teams. Established findings, rooted in the contrast between text-based and face-to-face communication, may not generalize to the new normal in which digital communication tools like Zoom, Microsoft Teams Slack, or Basecamp offer media-rich communication channels that make nonverbal behaviors and cultural differences in these behaviors much more salient. Accordingly, the key question that guides this symposium is: How can multicultural virtual teams thrive in a world where technological advances enable rich verbal and nonverbal communication among team members? To answer this question, we bring together four evidence-based papers that explore new frontiers in virtual communication and multicultural teams. Two of the papers explore a new cultural dimension of high/low-context communication and associated nonverbal behaviors in the context of virtual teams and two papers examine team processes and outcomes in global virtual teams. Collectively, the papers provide timely insights into various aspects of nonverbal communication, as well as the social, cultural, cognitive, and metacognitive skills required in media-rich digital and culturally diverse environments. In doing so, this symposium offers a comprehensive understanding of the challenges and opportunities faced by virtual teams, aiming to pave the way for improved teamwork in the future. Non-verbal Communication and Virtuality, Relational Processes, and Team Performance Author: Valerie Alexandra; San Diego State U. Author: Nancy Buchan; Darla Moore School of Business, U. of South Carolina Author: Wendi Lyn Adair; U. of Waterloo Author: Ruonan ZHAO; Xi'an Jiaotong U. Author: Ye Zhang; Tesla ‘Silent language’ in intercultural communication Author: Thomas Rockstuhl; Nanyang Technological U. Author: Kok Yee Ng; Nanyang Technological U. Author: Soon Ang; Nanyang Technological U. Expected vs Observed Challenges of Communication in GVTs: Effects on Interactions and Performance Author: Thomas Rockstuhl; Nanyang Technological U. Joint Effects of Cultural and Virtual Skills on Task Coordination in Virtual Multicultural Teams Author: Ella Glikson; Graduate School of Business Administration Bar Ilan U. Author: Shelly Lev-Koren; Technion - Israel Institute of Technology Author: Miriam Erez; Technion - Israel Institute of Technology How Global Virtual Teams Cultivate Intercultural Communication Competence? A Constructivist Approach Author: Fernando Trochez; Georgia State U. Author: Leigh Anne Liu; Georgia State U.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».