Effect of Prehospital Digital Electrocardiogram Transmission on Revascularization Delays and Mortality in ST-Elevation Myocardial Infarction Patients: Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Pre-hospital transmission of the 12-lead electrocardiogram (ECG) to the interventional cardiologist has become the standard of care in many ST-elevation myocardial infarction (STEMI) networks but has not been universally adopted. In this systematic review and meta-analysis, we assess the effect of pre-hospital digital ECG transmission in STEMI patients on door-to-device times, first medical contact-to-device times, and mortality. Methods We performed a systematic review of all English studies in MEDLINE, EMBASE and CENTRAL (from inception to July 24, 2023), comparing the effect of pre-hospital digital ECG transmission to no ECG transmission in STEMI patients. We performed a random-effects meta-analysis. Results We included 17 observational studies totalling 4,306 patients. Door-to-device times were reduced by 33.3 minutes in patients with pre-hospital digital ECG transmission (95% confidence intervals (CI) -50.5, -16.2 minutes; p<0.001; I 2 99%). First medical contact-to-device time was also reduced with pre-hospital digital ECG transmission (mean difference -24.7 minutes; 95% CI -37.1, -12.3 minutes; p<0.001; i 2 96%). Pre-hospital digital ECG transmissions was associated with a 47% reduction in mortality compared to no pre-hospital digital ECG transmission (117/1,322 (8.9%) versus 181/1,322 (13.7%), odds ratio 0.53, 95% CI 0.40, 0.69; p < 0.001; I 2 = 0%). Conclusions Pre-hospital ECG transmission in STEMI patients, coupled with a systems of care reduced door-to-device times, first medical contact-to-device times, and mortality. STEMI networks should consider these findings to advocate for pre-hospital ECG transmission within their systems of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».