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Enregistrement W4400449960 · doi:10.1109/ispsd59661.2024.10579609

Physics-based Compact Model for Multi-channel AlGaN/GaN Schottky Barrier Diodes

2024· article· en· W4400449960 sur OpenAlexaff
Yijing Feng, Ryan Fang, Ming Xiao, Johan Alant, Jessica X. Chong, Han Wang, Yuhao Zhang, Ujwal Radhakrishna, Lan Wei

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOptoelectronicsSchottky barrierMaterials scienceSchottky diodeGallium nitrideDiodeWide-bandgap semiconductorChannel (broadcasting)Metal–semiconductor junctionElectronic engineeringEngineering physicsComputer sciencePhysicsComputer networkNanotechnologyEngineeringLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper showcases a simple yet comprehensive compact model for multichannel AlGaN/GaN Schottky-barrier diode (SBD) with a p-GaN RESURF layer. Model formulation, including equivalent circuit, key equations, and parameter assign-ment, are explained in details, together with parameter extraction flow. The model correctly reflects the device physics in forward-bias, reverse-bias and breakdown conditions, capturing critical behaviors associated with multi-channel turn-on and RESURF effects from the p-GaN layer. Good accuracy, scalability, and computation robustness are validated via: IV, CV, breakdown simulations. The physics-based model can also be used as a tool for technology optimization and scaling projections. This is illustrated via simulations on (1) the impact of barrier/channel thickness on device capacitance and (2) the effect of RESURF-length <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$(L_{RE\mathrm{S}URF})$</tex> on the Baliga Figure-of-Merit (FoM) and area-scaling FoM. With minimum adjustment, the proposed model also serves as a first step towards compact modeling of multi-channel AlGaN/GaN transistor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil0,908

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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