Capitalizing on Community Groups to Improve Women’s Resilience to Maternal and Child Health Challenges: Protocol for a Human-Centered Design Study in Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maternal and neonatal deaths remain a major public health issue worldwide. Income Generation Associations (IGAs) could form a critical entry point to addressing poverty-related contributors. However, there have been limited practical interventions to leverage the power of IGAs in addressing the challenges associated with maternal care and childcare. OBJECTIVE: This study aims to co-design an intervention package with women in IGAs to improve their readiness and resilience to address maternal and child health (MCH) challenges using a human-centered design approach. METHODS: The study will use a qualitative descriptive design with purposefully selected women in IGAs and key MCH stakeholders in the Shinyanga and Arusha Regions of Tanzania. A 4-step adaptation of the human-centered design process will be used involving (1) mapping of IGAs and exploring their activities, level of women's engagement, and MCH challenges faced; (2) co-designing of the intervention package to address identified MCH challenges or needs considering the perceived acceptability, feasibility, and sustainability; (3) validation of the emerging intervention package through gathering insights of women in IGAs who did not take part in initial steps; and (4) refinement of the intervention package with MCH stakeholders based on the validation findings. RESULTS: The participants, procedures, and findings of each co-design step will be presented. More specifically, MCH challenges facing women in IGAs, a list of potential solutions proposed, and the emerging prototype will be presented. As of August 2024, we have completed the co-design of the intervention package and are preparing validation. The findings from the validation of the emerging prototype with a new group of women in IGAs and its refinement through multistakeholder engagement will be presented. A final co-designed intervention package with the potential to improve women's resilience and readiness to handle MCH challenges will be generated. CONCLUSIONS: The emerging intervention package will be discussed given relevant literature on the topic. We believe that subsequent testing and refinement of the package could form the basis for scaling up to broader settings and that the package could then be promoted as one of the key strategies in addressing MCH challenges facing women in low- and middle-income countries. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/54323.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».