Sex-Differences in Alpha-1 Antitrypsin Deficiency: Data From the EARCO Registry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sex and gender influence many aspects of chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Limited data are available on this topic in alpha-1 antitrypsin deficiency (AATD). We therefore aimed to investigate sex issues in the EARCO registry, a prospective, international, observational cohort study. Baseline data from PiZZ individuals, enrolled in the registry with complete data on sex and smoking history were analysed by group comparisons and binary logistic regression analyses. 1283 patients with AATD, 49.3% women were analysed. Females reported less tobacco consumption (16.8 ± 12.2 vs. 19.6 ± 14.5 PY, p = 0.006), occupational exposures towards gases, dusts or asbestos (p < 0.005 each) and consumed less alcohol (5.5 ± 7.6 vs. 8.4 ± 10.3 u/week, p < 0.001). Females reported COPD (41% vs. 57%, p < 0.001) and liver disease (11% vs. 20%, p < 0.001) less often. However, they had a higher prevalence of bronchiectasis (24% vs. 13%, p < 0.001). Despite better lung function (FEV1%pred. 73.6 ± 29.9 vs. 62.7 ± 29.5, p < 0.001) females reported a similar symptom burden (CAT 13.4 ± 9.5 vs. 12.5 ± 8.9, p = ns) and exacerbation frequency (at least one in the previous year 30% vs. 26%, p = ns) compared to males. In multivariate analyses, female sex was an independent risk factor for exacerbations in the previous year OR 1.6 p = 0.001 in addition to smoking history, COPD, asthma and bronchiectasis and was also identified as risk factors for symptom burden (CAT ≥ 10) OR 1.4 p = 0.014 besides age, BMI, COPD and smoking history. Men had higher rates of COPD and liver disease, women were more likely to have bronchiectasis. Women's higher symptom burden and exacerbation frequency suggest they may need tailored treatment approaches.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle