Eta-secretase-like processing of the amyloid precursor protein (APP) by the rhomboid protease RHBDL4
Notice bibliographique
Résumé
The amyloid precursor protein (APP) is a key protein in Alzheimer's disease synthesized in the endoplasmic reticulum (ER) and translocated to the plasma membrane where it undergoes proteolytic cleavages by several proteases. Conversely, to other known proteases, we previously elucidated rhomboid protease RHBDL4 as a novel APP processing enzyme where several cleavages likely occur already in the ER. Interestingly, the pattern of RHBDL4-derived large APP C-terminal fragments resembles those generated by the η-secretase or MT5-MMP, which was described to generate so-called Aη fragments. The similarity in large APP C-terminal fragments between both proteases raised the question of whether RHBDL4 may contribute to η-secretase activity and Aη-like fragments. Here, we identified two cleavage sites of RHBDL4 in APP by mass spectrometry, which, intriguingly, lie in close proximity to the MT5-MMP cleavage sites. Indeed, we observed that RHBDL4 generates Aη-like fragments in vitro without contributions of α-, β-, or γ-secretases. Such Aη-like fragments are likely generated in the ER since RHBDL4-derived APP-C-terminal fragments do not reach the cell surface. Inherited, familial APP mutations appear to not affect this processing pathway. In RHBDL4 knockout mice, we observed increased cerebral full-length APP in comparison to wild type (WT) in support of RHBDL4 being a physiologically relevant protease for APP. Furthermore, we found secreted Aη fragments in dissociated mixed cortical cultures from WT mice, however significantly fewer Aη fragments in RHBDL4 knockout cultures. Our data underscores that RHBDL4 contributes to the η-secretease-like processing of APP and that RHBDL4 is a physiologically relevant protease for APP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».