Health citizenship reveals ‘extra’ work managing biopolitical risk for immigrants in <scp>Canada</scp> during <scp>COVID</scp> ‐19: <scp>A</scp> qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract One's health security (i.e., the ability to minimize risks and respond to public health threats) is a conferred right of citizenship but individuals construct identities during the process of securing their health. However, how this occurs, in relationship to the state, remains largely implicit or taken‐for‐granted. The Coronavirus Disease 2019 (COVID‐19)' provided a unique opportunity to explore the relationship between oneself and governing social norms of health citizenship. We drew on secondary analysis of data from a previous (published) qualitative descriptive study that was conducted during May to September 2020 of COVID‐19, to explore 72 immigrants' experience (from 21 countries) of health security in the Greater Toronto Area, Canada. Data were collected through semi‐structured interviews and analysed using critical realism. The majority of participants were women. We demonstrate how individuals implicitly engaged in ‘extra’ work—gendered and driven by mechanisms of good citizenship—connected to the will to health, against ethopolitical work to regulate risks, of and for themselves, in public discourse. Public discourse tended to follow racialized hegemonic norms, which also reproduced systemic cultural racism. We argue that empathetic understanding of this process is conducive to enhancing one's resistance to stereotypes, and to bolstering immigrants' resilience to seeking health security during public health emergencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».