Le rôle infirmier auprès de personnes aînées en milieux d’hébergement depuis la pandémie de COVID-19 : protocole d’une revue de la portée
Notice bibliographique
Résumé
<p>Introduction: The nursing role in elderly care has received increased attention during the COVID-19 pandemic. It is therefore essential to better understand the enactment of the nursing practice through professional activities carried out in long-term care facilities since the pandemic.</p><p>Objective: To identify and synthesize the activities performed by nurses caring for elderly persons in long-term care facilities since the COVID-19 pandemic through a scoping review of literature from 2020-2023. A framework combining the Nursing Role Effectiveness Model by Irvine et al. (1998) and the Cadre de référence sur l’exercice infirmier auprès des personnes hébergées en centre d’hébergement et de soins de longue durée from the Ordre des infirmières et infirmiers du Québec (2018) will allow for the identification of independent, dependent and interdependent nursing activities in these settings.</p><p>Method: The review will follow the scoping review method of the Joanna Briggs Institute (Peters et al., 2020). We will query CINAHL, MEDLINE, EMBASE, and PsycINFO databases to identify empirical studies published in English and French from 2020 to 2023. The selection of relevant studies will be carried out independently by 2 reviewers. Data on nursing activities will be extracted, categorized, and analyzed in line with the scoping review framework.</p><p>Discussion and Research Spin-offs: This research will identify nursing activities since the COVID-19 pandemic through recent studies that have addressed this topic in the context of long-term care facilities. Recommendations will be made concerning activities that are infrequently or not at all carried out by nurses, as well as factors that influence these activities.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».