Tonic stretch reflex threshold as a measure of disordered motor control and spasticity – A critical review
Notice bibliographique
Résumé
The Tonic Stretch Reflex Threshold (TSRT) is the joint angle or muscle length (λ) at which muscle activation begins. In spasticity, the TSRT abnormally lies inside the biomechanical joint range. It is determined by measuring the Dynamic Stretch Reflex Thresholds (DSRTs) by stretching the resting muscle at different velocities. The metric μ, characterizes the velocity-sensitivity of the DSRTs and is expressed as the time required to lengthen the passive muscles from DSRT to TSRT at the respective stretch velocity. The original formulation of the TSRT, DSRT and μ is summarized. Then, a thorough search of literature prior to December 2023 was conducted that returned 25 papers that have used the technique. Eleven of these papers come from the research group of the authors, including 1 reporting on treatment effects. Of the remaining 14 papers, 11 report variations of the methodology with different populations and 3 report on the effects of an intervention. The review discusses how specific modifications to data collection and analysis procedures have either improved the methodology or, in some cases, led to uninterpretable results. The influence of modifications to the data collection and analysis procedures is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».