197 Passerelle: a national hub supporting and promoting capacity development for patient-oriented research
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The Canadian Institutes of Health Research (CIHR)’s Strategy for Patient-Oriented Research (SPOR) National Training Entity, PASSERELLE, is a Canada-wide network of networks which builds on the strengths and successes of the SPOR environment’s foundational work, lessons learned, and established partnerships. It was founded to rally, leverage, and sustain what has been accomplished in a comprehensive hub to better serve the growing patient-oriented research (POR) community and support the capacity to innovate in health research. Overall Objective To support and promote the collective efforts to develop and sustain capacity in patient-oriented research across Canada and internationally, in a collaborative, inclusive, culturally safe, and sustainable environment. Functions and Activities PASSERELLE supports and engages all learners (e.g., patients, communities, health/social service professionals, decision-makers, academic trainees, and researchers) and organizations. Within its core functions, PASSERELLE serves as a central body for POR capacity strengthening, providing tailored learning pathways and curriculums through its centralized inventory of learning and training activities, its resource repository, and mentoring/networking opportunities. It further supports and empowers trainees by offering and supporting scholarships and fellowships in collaboration with SPOR Entities, funding agencies, and institutions. It engages with the POR community to facilitate the sharing of rapidly emerging science and best practices in POR through shared events dedicated to patient engagement and POR. Lastly, it provides guidance, support and orientation to teams and organizations interested in POR. Expected Outcomes Ultimately, PASSERELLE will contribute to creating a cadre of highly qualified researchers and knowledge users who represent the future of POR, advancing the science and practice of POR, and integrating POR principles, practices, and findings within health care contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,009 |
| Communication savante | 0,014 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».