178 Exploring mobility patterns and social assets: informing housing decisions for Canadian older adults
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Decision aids about housing options for older adults overlook mobility patterns and social assets. We explored how Canadian older adults’ home mobility patterns and social health could better inform housing decisions. Methods In accordance with GRAMMS, we conducted a longitudinal study in Quebec and Alberta with older adults (aged 65 or older) living independently and able to walk. We collected data on mobility and social health as well as sociodemographics, health status and quality of life. Participants documented their mobility patterns for 14 days through a GPS tracker and daily journal, capturing details on destinations, activity purpose, length, type, frequency, duration, and weather. Walking and in-depth interviews offered insights into physical and social assets and obstacles to social health and mobility. Self-administered questionnaires assess sociodemographics, health status and quality of life. Triangulation enriched our findings qualitatively. Lastly, we selected four contrasting participants for activity space maps (2 in Quebec and 2 in Alberta), interpreting GPS data alongside other sources, contributing nuanced perspectives. Results Of 25 approached, 20 participated, 70% female; mean age 80.4; mean years living in the same neighborhood 15.6 (±7.9). Fourteen used GPS trackers, 9 correctly. All engaged in 4 other data collections: GPS maps showed trips, mainly by car (n=9) and walking (n=5). Two participants also combine the bus in their means of transportation. Daily journals revealed mainly solo travel (n=6). Interviews emphasized physical assets, like libraries and supermarkets (n=10), and notable social assets, such as desired family support (n=13) and neighborhood intimacy (n=14). Winter significantly impacted outdoor activities (n=13). Discussion Canadian older adults’ home mobility patterns and social health provide useful information that could improve housing decision-making. Conclusion Our findings show that mobility patterns are important to inform decisions about housing options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».