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Enregistrement W4400453030 · doi:10.1136/bmjebm-2024-sdc.154

155 A systematic review of patients’ personal attributes when choosing maintenance compression therapy for chronic venous insufficiency

2024· review· en· W4400453030 sur OpenAlexaff
Marie-Chantal Loiselle, J Houde, V Brassard

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiagnosis and Treatment of Venous Diseases
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronic venous insufficiencyCompression therapyMedicineIntensive care medicineComputer scienceInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction An increasing number of people with chronic venous insufficiency have various options for maintenance compression therapy (MCT) including compression socks, custom adjustable Velcro compression devices, and in some situations elasticated tubular support bandages. However, there is limited research that compares the effectiveness of these different MCT options. The decision-making process is further complicated, by patient considerations like compression tolerance, functional limitations, and financial constraints, as well as the resources required to obtain or apply compression and professional-related factors such as skills, knowledge, and attitudes. Additionally, healthcare teams may recommend alternative compression garments if MCTs are challenging for the patient to put on or if the patient‘s condition or leg shape requires a different option. It is important to consider how patients perceive their options when making decisions about their healthcare. Our study aimed to improve decision support through decision aids and decision coaching. To design effective decision support interventions, our objective was to identify personal attributes that influenced patients’ decision-making regarding MCT. Method We conducted a systematic review of scientific papers and website publications from professional associations to identify the personal attributes that influence patients’ decision-making regarding MCT. Results No studies were found on the subject. However, 14 studies on barriers and facilitators to the use of MCT provided some information on personal attributes. Our analysis identified nine themes related to decision-making, including efficacy, the shape of the patient‘s leg, cost, product lifetime, ease of application, compression adjustment, comfort, aesthetics, and compatibility with footwear. Discussion This study is the first to identify a comprehensive set of personal attributes relative to choosing an MCT therapy. Conclusion These themes should be considered when designing decision support interventions, and further research is needed to better understand how patients perceive the various attributes of MCT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,083
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,083
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,007
Bibliométrie0,0090,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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