Microplastics from petroleum-based plastics and their effects: A systematic literature review and science mapping of global bioplastics production
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The use of bioplastics is a new strategy for reducing microplastic (MP) waste caused by petroleum-based plastics. This problem has received increased attention worldwide, leading to the development of large-scale bioplastic plants. The large amount of MPs in aquatic and terrestrial environments and the atmosphere has raised global concern. This article delves into the profound environmental impact of the increasing use of petroleum-based plastics, which contribute significantly to plastic waste and, as a consequence, to the increase in MPs. We conducted a comprehensive analysis to identify countries that are at the forefront of efforts to produce bioplastics to reduce MP pollution. In this article, we explain the development, degradation processes, and research trends of bioplastics derived from biological materials such as starch, chitin, chitosan, and polylactic acid (PLA). The findings pinpoint the top 10 countries demonstrating a strong commitment to reducing MP pollution through bioplastics. These nations included the United States, China, Spain, Canada, Italy, India, the United Kingdom, Malaysia, Belgium, and the Netherlands. This study underscores the technical and economic obstacles to large-scale bioplastic production. Integr Environ Assess Manag 2024;20:1892–1911. © 2024 SETAC Key Points Microplastics (MP) have caused concern due to their environmental effects, potential to release plastic monomers, affinity for chemical interactions, and potential to enter aquaculture and fishery production. The findings pinpoint the top 10 countries demonstrating a strong commitment to reducing MP pollution by replacing petroleum-based plastics with bioplastics. Using bibliometric techniques, we mapped and identified the countries that were most actively engaged in shifting to bioplastic production during the period 2001–2021. This article focuses on starch-based bioplastics used primarily in food packaging, increasing their mechanical properties by adding fibers, and extending the shelf life of food with antibacterial nanoparticles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,027 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».