Topography‐Enhanced Ultra‐Cold Trapping at the LCROSS Impact Site
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Small topographic features below the resolution of existing orbital data sets may create “micro ultra‐cold traps” within the larger permanently shadowed regions that are present at the lunar poles. These ultra‐cold traps are protected from the major primary and secondary illumination sources, and thus would create surfaces that are much colder than lower‐resolution temperature maps would indicate. We examine this effect by creating a high resolution (1 m pix −1 ) terrain map based on upscaled data from the Lunar Orbiter Laser Altimeter. This map is illuminated by scattered sunlight and infrared emissions from sunlit terrain, which are then run through a thermal model to determine temperatures. We find that while most of the terrain experiences maximum temperatures around 50 K, there are a number of 1–30 m‐scale ultra‐cold traps with maximum temperatures as low as 20–30 K. By comparing our modeled ultra‐cold trapping area to volatile abundances measured by Lunar Crater Observation and Sensing Satellite (LCROSS), we reveal a diverse environment where the surficial abundances necessary to explain the LCROSS results are strongly dependent on precisely where the impact occurred.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».