095 Engagement of older adults receiving home care services and their caregivers in health decisions in partnership with clinical teams to prioritize and culturally adapt decision aids for home care
Notice bibliographique
Résumé
Introduction We aimed to prioritize and culturally adapt patient decision aids (PtDAs) for older adults receiving home care in Quebec. Method A steering committee comprising older adults, caregivers, health professionals, policy makers, community representatives, and researchers oversaw this multimethod study. This committee selected 10 PtDAs based on relevance and quality from among 33 identified in a systematic review. We aimed to recruit 60 participants (older adults, caregivers, health professionals, policy makers and PtDA experts) using the snowball method for a 2-round eDelphi to prioritize the PtDAs. In the 1st round, participants ranked PtDAs according to criteria regarding the decision point (prevalence, difficulty, values and preferences, evidence update), with the importance of each criterion rated on a 5-point Likert scale. PtDAs with one or more criteria judged as important by at least 75% of participants were retained for a 2nd round using the same criteria. We expect to retain a maximum of 3 PtDAs for cultural adaptation to the Quebec health care system. Results Email and social media invitations generated 60 potential participants, 42 of whom completed the 1st eDelphi round. Participants were older adults (14.3%), caregivers (28.5%), healthcare professionals (30.9%), managers (16.7%), members of community organizations (4.8%) and PtDA experts (4.8%). Most were women (85.7%), aged 35 to 54 years (50.0%), urban residents (53.7%) and university-educated (42.9%). They prioritized 6 PtDAs for the 2nd round. The 2 criteria most frequently identified as important were decision difficulty and values and preferences. The 2nd Delphi round is being prepared. Discussion This study was developed in response to the decisional needs of older adults and their families. Conclusion Our findings will provide relevant, culturally appropriate PtDAs for older adults making difficult decisions in the province of Quebec.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,067 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».