075 Measuring healthcare provessionals’ perceptions of their ability to adopt shared decision making: translation and psychometric evaluation of the Danish version of the IcanSDM questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Shared decision making (SDM) is a fundamental right for patients, however implementation is lacking. Healthcare professionals’ (HCPs) perception of own abilities to adopt SDM are crucial for the implementation of SDM. IcanSDM 1 2 is developed to measure HCPs’ perception of their abilities to adopt SDM. To our knowledge no other measurements in Danish exist covering this area, why the aim of this study was to adapt the IcanSDM measure for Danish-speaking HCPs and evaluate its psychometric properties. Methods Cultural adaptation and translation based on Beaton et al’s approach was applied. A forward translation by ten people and a backward translation by two people were performed. To assess comprehensibility, cognitive interviews were conducted with 24 HCPs. Eighty HCPs who were trained in SDM for either one hour (n=65) or one day (n=15) participated in the psychometric evaluation. The evaluation concerned acceptance, item characteristics, skewness, item difficulties, corrected item-total, inter-item correlations, factorial structure, internal consistency, and responsiveness. Results The forward and backward translation revealed few discrepancies, and participants understood the items well. The psychometric evaluation showed a high completion rate and acceptable item difficulties and discrimination values. Both the factor analysis and the internal consistency showed a 2-factor structure. It obtained a Cronbach’s alpha coefficient of 0.74. The responsiveness showed improvement, but was not statistically significant. Discussion The IcanSDM_Danish is capable of providing reliable and valid measurement when evaluating constructed knowledge about SDM, and supporting the implementation of SDM training and evaluation of its impact. Conclusion The IcanSDM_Danish is a reliable cross-culturally valid measure with good internal consistency and a 2-factor structure. The IcanSDM_Danish represents a meaningful measure for identifying SDM barriers, monitoring the effect of SDM training, and supporting SDM implementation in clinical practice. References Giguère AMC, Bogza L-M, Coudert L, Carmichael P-H, Renaud J-S, Légaré F, Lindig A, Voyer P. Development of the IcanSDM scale to assess primary care clinicians’ ability to adopt shared decision-making. medRxiv. 2020;07.01.20144204. Lindig A, Hahlweg P, Christalle E, Giguère A, Härter M, von dem Knesebeck O, Scholl I. Translation and psychometric evaluation of the German version of the IcanSDM measure - a cross-sectional study among healthcare professionals. BMC Health Serv Res. 2021;21:541.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».