256 Triage decision tools for cancer related symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Symptoms can quickly become life-threatening for people receiving cancer treatments; thus, high quality symptom assessment and decision triage tools are critical for keeping patients safe. We co- produced the pan-Canadian Oncology Symptom Triage and Remote Support (COSTaRS) practice guides, a set of evidence-informed symptom triage decision tools used in outpatient cancer programs across Canada. Our current research aimed to: a) update the evidence in 17 COSTaRS practice guides; and b) evaluate the model of co-production. Methods We are co-producing a 2-year study with an expanded team of researchers, patient, caregiver, nurses, managers, policy makers and collaborators (e.g., CANO/ACIO, Cancer Care Ontario, de Souza Institute) who interact with and influence all levels of the Canadian healthcare system. We co- conducted 17 systematic reviews guided by Cochrane methods and reported using PRISMA. Eligible citations were clinical practice guidelines and systematic reviews with meta-analysis. We evaluated our co-production approach using the Patient Engagement in Research (PEIRS-22) instrument. Results We identified 124 guidelines and 65 systematic reviews. Preliminary findings showed that each of the 17 symptom guides had a mean of 19 new citations to be included (range 9 to 38). The 17 symptom guides were updated. There were few changes based on new evidence. Drafts of the 17 updated symptom guides will be validated by oncology nurses from across Canada. To facilitate co-production, monthly updates were sent to the team with invitations to participate on research activities in process. Discussion Although synthesized evidence on symptom management is continuing to emerge, decision triage tools required few changes. Co-production of decision triage tools is possible. Conclusion(s) Nurses and other clinicians can use these updated triage decision tools for supporting patients reporting cancer symptoms. They are publicly available (English, French) free of charge at T elephone Guidelines CANO/ACIO (cano-acio.ca) and https://ktcanada.ohri.ca/costars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,262 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».