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Enregistrement W4400453513 · doi:10.1136/bmjebm-2024-sdc.222

223 Implementation of a community ‘Rallye Ressources’ activity for family medicine students

2024· article· en· W4400453513 sur OpenAlexaffabout
Vincent Robitaille, Roberta de Carvalho Corôa, Sabrina Guay-Bélanger, M. Dumas, Marie-Noelle Côté, Sarah Filali, David Darmon, Luigi Flora, Emmanuelle Careau, France Légaré

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensInstitute for Knowledge MobilizationUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceMedical educationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Family medicine principles include responsibility for a community. We aim to implement an educational activity, the ‘Rallye Ressources’ (RR), which brings family medicine trainees to discover community- based organizations and explore collaboration with them in one Faculty of Medicine in France. Methods Informed by the CARDA reporting guidelines, we will conduct a descriptive study to report on the organization and co-development of the RR, held annually in several family medicine groups of Université Laval and to be implemented in one Faculty of Medicine in France. The activity is designed to teach family medicine trainees the community sociodemographics within which they train and have them reflect on their responsibilities toward this community. Residents visit community organizations over the course of a day and have discussion with community-based agents. Data collection includes official documents from the organizations and the family medicine training program and interviews with 5 to 13 health professionals who organize the activities and self-administered questionnaires to 5–10 community-based agents to learn about barriers and enablers of the RR implementation. In France, we will be co-developing an adapted version of the RR with stakeholders. A pilot RR will be carried out and assessed in participating residents with self-administered questionnaires. Preliminary Results The expected results are a better understanding of the organization and implementation process of the RR. Already, 3 participants have agreed to be interviewed and 5 have provided us with documents. Discussion Co-development is an important part of this study as it ensures that the activity will be adapted to the local context. Conclusion This study will provide a better understanding of how to improve training of family medicine residents in community dimensions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,612
Écart entre enseignants0,465 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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