130 Ready for SDM – development of a modularized meta- curriculum for training healthcare professionals in shared decision-making
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The Norwegian healthcare system is committed to SDM and training healthcare professionals is crucial for successful implementation. Evaluated SDM training modules, including Germany’s doktormitSDM and trainings from the Ottawa Hospital Research Institute are available. In response to an identified lack of SDM training in Norway, we aimed to develop a meta-curriculum consisting of several evaluated evidence-based SDM training modules addressing various health care professionals. Methods Since implementation is an essential part of development, we chose The Knowledge-to- Action framework (KTA) as guidance for the research agenda. The first of the seven-step process involves identifying evidence-practice gaps, e.g.,inadequate SDM training. Each step may trigger new knowledge production to inform further implementation steps. Single components and entire modules of the meta-curriculum were evaluated using mixed and multiple study designs including piloting, pre-/post-test and RCT. Results The results align with the seven KTA-steps: 1) Assessment showed that SDM training is not implemented. 2) Adaptation of training modules involved translation adaption to context, formats, target groups, and timeframes. 3) Preliminary testing demonstrated the need for new training methods and modules due to identified barriers and enablers. 4) Tailored implementation strategies were chosen, such as utilizing certified SDM ambassadors trained in the Train-the-trainer-module. 5) Usage monitoring was carried out using process indicators like the number of conducted trainings. 6) Results from eight studies(N=937 participants) in tree health regions and multiple quality improvement projects(N=488 participants) demonstrated the positive reception, feasibility, and effective enhancement of SDM competencies through the Ready for SDM program. 7) For sustainability, a feedback-driven continuous learning system integrates certified trainers delivering SDM training and the meta-curriculum is incorporated into the strategy of the South-Eastern Health Authority. Discussion The meta-curriculum represents a novel approach, addressing barriers to SDM training implementation through its multi-modular, adaptive design, utilizing a generic pedagogical and interprofessional approach, and employing a continuous feedback-driven learning system, rather than a standardized curriculum. Conclusion Further evaluation is required to determine if ‘Ready-for-SDM’ as part of a multifaceted implementation strategy will improve the quality of healthcare decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».