309 Evaluation of the usability and sustainability of a technological platform for the development of decision aids
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Decision aid (DA) development requires expertise and resources to engage key stakeholders and meet the International Patient Decision Aids Standards (IPDAS). The PADA technology platform facilitates this process. Our aim was to assess users’ perceptions of the usability and sustainability of a minimal viable version of PADA. Methods In this descriptive mixed-methods study, we recruited researchers through our international networks who were willing to develop their DA in either French, English or Spanish. Participants took part in video-recorded think-aloud sessions while using PADA. After the development process, participants answered semi-structured questions and the Normalisation MeAsure Development (NoMAD) questionnaire to assess the factors influencing the implementation of PADA. Two researchers conducted thematic qualitative analyses of the interview guided by the Normalization Process Theory. Descriptive statistical analyses were performed on questionnaire results. Preliminary Results To date, we have recruited eight participants from three countries, with varying levels of experience, ranging from zero to ten DAs developed in the past. Experienced users quickly understood the features of PADA and were able to use it immediately, while novices needed guidance and additional resources before using it. For some key features, such as previsualization which allows a preview of the DA at any development stage, we had to guide participants to use them. Participants found PADA particularly valuable for getting feedback from collaborators or patients at the prototyping stage and saw it as an incentive to use it in the future. Discussion Less experienced users needed coaching to clarify decision points or templates for content creation before using PADA. A tutorial should be added to familiarize users with all PADA features. Conclusions PADA is suitable for users with diverse experience levels. Adapting PADA based on our findings will ensure that it meets the needs of a broad user base in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».