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Enregistrement W4400454153 · doi:10.3847/1538-4357/ad4d54

The Long-period Spectroscopic Orbit and Dust Creation in the Wolf–Rayet Binary System WR 125

2024· article· en· W4400454153 sur OpenAlexaff
Noel D. Richardson, Andrea R. Daly, P. M. Williams, Grant M. Hill, В. И. Шенаврин, Izumi Endo, André-Nicolas Chené, Nicole Karnath, Ryan M. Lau, A. F. J. Moffat, G. Weigelt

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesEmbry-Riddle Aeronautical UniversityArizona Space Grant ConsortiumUniversities Space Research AssociationResearch Corporation for Science Advancement
Mots-clésPhysicsPhotometry (optics)AstrophysicsWolf–Rayet starOrbital periodAstronomyStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Several long-period binaries with a carbon-rich Wolf–Rayet star and an OB star produce dust in their wind collisions. In eccentric binaries, this is seen most strongly near periastron passage. The exact conditions leading to dust creation require the orbital properties to be determined, which is difficult owing to their long periods. Recently, the binary system WR 125 (WC7 + O9III) began a dust-creation episode seen through an infrared outburst first detected by NEOWISE-R, which was the first outburst detected since 1991. We present new near- and mid-infrared photometry, which we use to show consistency between the two outbursts and derive an orbital period of 28.12 − 0.05 + 0.10 yr. We use a long time series of optical spectra to place the first constraints on its orbital elements, on the assumption that this system will produce dust near periastron. The orbit has a mild eccentricity of 0.29 ± 0.12 and is only derived for the Wolf–Rayet component, as the O star’s radial velocities have noise that is likely larger than the expected semiamplitude of the orbit. We also present SOFIA/FORCAST grism spectroscopy to examine the infrared spectral energy distribution of the dust during this outburst, comparing its properties to other WCd binaries, and deriving a dust temperature of 580 K in 2021. This collection of observations will allow us to plan future observations of this system and place the system in the context of dust-creating Wolf–Rayet binaries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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