Internet platforms in the open educational environment in a foreign language for organising independent student work
Notice bibliographique
Résumé
Relevance. The relevance of investigating web resources for learning in a globalised world in an open educational environment is due to the need to understand modern technical mechanisms involved in the educational process, their achievements and impact on learning. Purpose. The purpose of this study was to form an idea about the educational platforms of Kazakhstan and the world in general, examine the impact of the platforms under consideration on the educational process during the student�s independent work. Methodology. The following methods were used in a complex to solve the tasks and to implement the purpose of the study: analytical-synthetic, comparative, graphical, and statistical. Results. In this study, the following educational resources were compared: Duolingo, Samsung Global Goals, Google Classroom, AnkiDroid Flashcards, Coursera, TED-Ed, EdApp. They were considered in terms of the following parameters: interface and technical capabilities, availability of scientific materials, functionality and scope of application, achievements when used in the course of independent work. The rating of open educational resources is presented in tabular form according to the Google Play Store for the following countries: Kazakhstan, Great Britain, France, USA, Germany, Italy, Spain, Canada, Mexico, Japan, Egypt, and Malaysia. The platforms for teaching students that are actively gaining popularity were also considered: Coursera, TED-Ed, EdApp, Udemy, WizIQ, Blackboard Learn. Conclusions. This study allows for an examination of the modern educational paradigm by comparing different countries worldwide. It highlights the development of Internet technologies in the face of globalisation challenges and provides insights into the main strategies for enhancing the effectiveness of the educational process through the implementation of Internet technologies and new methodological innovations. Keywords: web resource; online training; conventional methods; courses; professional and communicative competence
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».