Reporting of surrogate endpoints in randomised controlled trial protocols (SPIRIT-Surrogate): extension checklist with explanation and elaboration
Notice bibliographique
Résumé
Randomised controlled trials often use surrogate endpoints to substitute for a target outcome (an outcome of direct interest and relevance to trial participants, clinicians, and other stakeholders—eg, all cause mortality) to improve efficiency (through shortened duration of follow-up, reduced sample size, and lower research costs), and for ethical or practical reasons. However, their use has a fundamental limitation in terms of uncertainty of the intervention effect on the target outcome and limited information on potential intervention harms. There have been increasing calls for improved reporting of trial protocols that use surrogate endpoints. This report presents the SPIRIT-Surrogate, an extension of the Standard Protocol Items: Recommendations for Interventional Trials (SPIRIT) checklist, a consensus driven reporting guideline designed for trial protocols using surrogate endpoints as the primary outcome(s). The SPIRIT-Surrogate extension includes nine items modified from the SPIRIT 2013 checklist. The guideline provides examples and explanations for each item. We recommend that all stakeholders (including trial investigators and sponsors, research ethics reviewers, funders, journal editors, and peer reviewers) use this extension in reporting trial protocols that use surrogate endpoints. Its use will allow for improved design of such trials, improved transparency, and interpretation of findings when trials are completed, and ultimately reduced research waste.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,403 | 0,629 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».