Adapting the Opening Minds Stigma Scale for Healthcare Providers to Measure Opioid-Related Stigma
Notice bibliographique
Résumé
The opioid crisis in Canada continues to cause a devastating number of deaths. Community-based naloxone programs have been identified as one of the solutions for combatting this crisis; however, there are disparities in which pharmacies stock and offer naloxone. Opioid-related stigma is a major barrier for limited naloxone distribution through pharmacies. Therefore, the development of anti-stigma interventions is crucial to improve naloxone distribution in Canada. However, there is no validated tool to specifically measure opioid-related stigma. The Opening Minds Stigma Scale for Healthcare Providers (OMS-HC) is a validated scale used to measure mental illness-related stigma. This study will adapt the OMS-HC by using four different opioid-related terminologies to determine which is the most stigmatizing to use in an opioid-related anti-stigma intervention. Pharmacy students completed four versions of the adapted OMS-HC. The average OMS-HC scores and Cronbach's α co-efficient were calculated for each version. The term "opioid addiction" was found to be the most stigmatizing term among participants and will be used in the adapted version of the OMS-HC in a future anti-stigma interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».