The importance of synthetic pharmacotherapy for recessive cerebellar ataxias
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The last decade has witnessed major breakthroughs in identifying novel genetic causes of hereditary ataxias, deepening our understanding of disease mechanisms, and developing therapies for these debilitating disorders. AREAS COVERED: This article reviews the currently approved and most promising candidate pharmacotherapies in relation to the known disease mechanisms of the most prevalent autosomal recessive ataxias. Omaveloxolone is an Nrf2 activator that increases antioxidant defense and was recently approved for treatment of Friedreich ataxia. Its therapeutic effect is modest, and further research is needed to find synergistic treatments that would halt or reverse disease progression. Promising approaches include upregulation of frataxin expression by epigenetic mechanisms, direct protein replacement, and gene replacement therapy. For ataxia-telangiectasia, promising approaches include splice-switching antisense oligonucleotides and small molecules targeting oxidative stress, inflammation, and mitochondrial function. Rare recessive ataxias for which disease-modifying therapies exist are also reviewed, emphasizing recently approved therapies. Evidence supporting the use of riluzole and acetyl-leucine in recessive ataxias is discussed. EXPERT OPINION: Advances in genetic therapies for other neurogenetic conditions have paved the way to implement feasible approaches with potential dramatic benefits. Particularly, as we develop effective treatments for these conditions, we may need to combine therapies, consider newborn testing for pre-symptomatic treatment, and optimize non-pharmacological approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».