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Enregistrement W4400458188 · doi:10.1097/aln.0000000000005040

Perioperative Naltrexone Management: A Scoping Review by the Perioperative Pain and Addiction Interdisciplinary Network

2024· review· en· W4400458188 sur OpenAlexaff
Akash Goel, Bhavya Kapoor, Mia Wu, Mudia Iyayi, Marina Englesakis, Lynn Kohan, Karim S. Ladha, Hance Clarke

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensUniversity Health NetworkQueen's UniversityToronto General HospitalSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNaltrexoneMedicinePerioperativeContext (archaeology)GuidelineIntensive care medicineMEDLINENarcotic antagonistPsychiatryOpioidAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Substance use disorders, including alcohol use disorder, are a public health concern that affect more than 150 million people globally. The opioid antagonist naltrexone is being increasingly prescribed to treat opioid use disorder, alcohol use disorder, and chronic pain. Perioperative management of patients on naltrexone is inconsistent and remains a controversial topic, with mismanagement posing a significant risk to the long-term health of these patients. This scoping review was conducted to identify human studies in which the perioperative management of naltrexone was described. This review includes a systematic literature search involving Medline, Medline In-Process, Embase, PsycINFO, and Web of Science. Seventeen articles that describe perioperative naltrexone management strategies were included, including thirteen guidelines, one case report, and three randomized trials. Despite its use in patients with alcohol use disorder and chronic pain, no clinical studies, case reports, or guidelines addressed naltrexone use in these clinical populations. All of the guideline documents recommended the preoperative cessation of naltrexone, irrespective of dose, indication, or route of administration. None of these guideline documents were designed on the basis of a systematic literature search or a Delphi protocol. As described by the primary studies, perioperative pain relief varied depending on naltrexone dose and route of administration, time since last naltrexone administration, and underlying substance use disorder. None of the studies commented on the maintenance of recovery for the patient's substance use disorder in the context of perioperative naltrexone management. The current understanding of the risks and benefits of continuing or stopping naltrexone perioperatively is limited by a lack of high-quality evidence. In patients with risk factors for return to use of opioids or alcohol, the discontinuation of naltrexone should have a strong rationale. Future studies and guidelines should seek to address both acute pain management and maintaining recovery when discussing perioperative naltrexone management strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0260,023
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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