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Enregistrement W4400458746 · doi:10.1007/s10930-024-10214-z

Multiple Protein Profiler 1.0 (MPP): A Webserver for Predicting and Visualizing Physiochemical Properties of Proteins at the Proteome Level

2024· article· en· W4400458746 sur OpenAlexafffund
Gustavo Sganzerla Martinez, Mansi Dutt, Anuj Kumar, David J. Kelvin

Notice bibliographique

RevueThe Protein Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Proteomics Techniques and Applications
Établissements canadiensBell (Canada)Canadian Bioethics SocietyIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesResearch Nova ScotiaCanadian Institutes of Health ResearchDalhousie UniversityGenome CanadaDalhousie Medical Research Foundation
Mots-clésProteomeVisualizationComputer scienceComputational biologyProfiling (computer programming)BioinformaticsBiologyData miningOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Determining the physicochemical properties of a protein can reveal important insights in their structure, biological functions, stability, and interactions with other molecules. Although tools for computing properties of proteins already existed, we could not find a comprehensive tool that enables the calculations of multiple properties for multiple input proteins on the proteome level at once. Facing this limitation, we developed Multiple Protein Profiler (MPP) 1.0 as an integrated tool that allows the profiling of 12 individual properties of multiple proteins in a significant manner. MPP provides a tabular and graphic visualization of properties of multiple proteins. The tool is freely accessible at https://mproteinprofiler.microbiologyandimmunology.dal.ca/ .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: Logiciel
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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