Systematic review and network meta-analysis of the risk of malignancy with biologic therapies and selective Janus kinase-1 inhibitors in atopic dermatitis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Atopic dermatitis (AD) is a chronic inflammatory skin disease with multifactorial pathophysiology. Biologic therapies, including dupilumab (IL-4/IL-13 inhibitor) and tralokinumab (IL-13 inhibitor), as well as selective Janus kinase-1 (JAK-1) inhibitors such as upadacitinib and abrocitinib, have been approved for the treatment of moderate to severe AD. However, their association with the incidence of malignancy in AD patients remains uncertain. Aim: We conducted a systematic review and network meta-analysis (NMA) to investigate and compare the indidence and risk of malignancy in individuals with moderate-to-severe AD treated with abrocitinib, upadacitinib, tralokinumab, or dupilumab. Material and methods: Systematic searches were conducted in Ovid MEDLINE and EMBASE that included AD, malignancy, biologic and advanced therapies. The primary outcome was incidence of malignancy in AD patients receiving placebo or at least one of the following advanced therapies: dupilumab, tralokinumab, abrocitinib or upadacitinib. A random-effects NMA was conducted with odds ratios and a frequentist model. Results: Our search identified 11 trials comprising 10097 patients. The NMA did not show any statistically significant association between dupilumab or selective JAK-1 inhibitors and the incidence of malignancy up to an average of 41 weeks of treatment. Conclusions: Our analysis revealed no statistically significant increased risk of malignancy and no significant difference in the incidence of malignancy between selective JAK-1 inhibitors and dupilumab for the treatment of AD up to an average follow-up of 41 weeks. Nevertheless, further prospective studies with longer follow-up periods are warranted to confirm the safety of these therapies and their impact on the risk of malignancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».