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Enregistrement W4400459302 · doi:10.1111/rda.14661

Optimal isolation, culture, and in vitro propagation of spermatogonial stem cells in Huaixiang chicken

2024· article· en· W4400459302 sur OpenAlexaff
Fahar Ibtisham, Shuyan Tang, Yiping Song, Wang Wanze, Mei Xiao, Ali Honaramooz, Lilong An

Notice bibliographique

RevueReproduction in Domestic Animals · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSperm and Testicular Function
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGlial cell line-derived neurotrophic factorAndrologyPercollIsolation (microbiology)In vitroCell sortingImmunologyBiochemistryBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spermatogonial stem cells (SSCs) comprise the foundation of spermatogenesis and hence have great potential for fertility preservation of rare or endangered species and the development of transgenic animals and birds. Yet, developing optimal conditions for the isolation, culture, and maintenance of SSCs in vitro remains challenging, especially for chicken. The objectives of this study were to (1) find the optimal age for SSC isolation in Huaixiang chicken, (2) develop efficient protocols for the isolation, (3) enrichment, and (4) culture of isolated SSCs. In the present study, we first compared the efficiency of SSC isolation using 11 different age groups (8-79 days of age) of Huaixiang chicken. We found that the testes of 21-day-old chicken yielded the highest cell viability. Next, we compared two different enzymatic combinations for isolating SSCs and found that 0.125% trypsin and 0.02 g/L EDTA supported the highest number and viability of SSCs. This was followed by investigating optimal conditions for the enrichment of SSCs, where we observed that differential plating had the highest enrichment efficiency compared to the Percoll gradient and magnetic-activated cell sorting methods. Lastly, to find the optimal culture conditions of SSCs, we compared adding different concentrations of foetal bovine serum (FBS; 2%, 5%, 7%, and 10%) and different concentrations of GDNF, bFGF, or LIF (5, 10, 20, or 30 ng/mL). We found that a combination of 2% FBS and individual growth factors, including GDNF (20 ng/mL), bFGF (30 ng/mL), or LIF (5 ng/mL), best supported the proliferation and colony formation of SSCs. In conclusion, SSCs can be optimally isolated through enzymatic digestion from testes of 21-day-old chicken, followed by enrichment using differential plating. Furthermore, adding 2% FBS and optimized concentrations of GFNF, bFGF, or LIF in the culture promotes the proliferation of chicken SSCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,637
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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