Utilization and outcomes of transcranial magnetic stimulation and usual care for MDD in a large group psychiatric practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: General psychiatrists' practice standards vary regarding when to implement transcranial magnetic stimulation (TMS) for care of patients with major depressive disorder (MDD). Furthermore, few studies have examined real-world utilization and clinical outcomes of TMS. This study analyzed data from a large, multi-site psychiatric practice to evaluate utilization and outcomes of TMS as well as usual care (UC) for patients with MDD. METHODS: Depression outcomes for TMS and UC among adult patients at a multi-site psychiatric group practice were examined in this retrospective cohort analysis. Patients with a primary diagnosis of MDD, PHQ-9 ≥ 10, and a visit in November 2020 with 6-month follow-up were included and categorized into the TMS or UC cohorts. RESULTS: Of 1,011 patients with qualifying PHQ-9 at the baseline visit, 9% (89) received a full course of TMS, and 583 patients receiving UC met study inclusion criteria (339 patients were excluded due to lacking a 6-month follow-up visit or receiving esketamine during the study period). The TMS cohort had higher baseline PHQ-9 than UC (17.9 vs. 15.5, p < .001) and had failed more medication trials (≥ 4 vs. 3.1, p < .001). Mean PHQ-9 decreased by 5.7 points (SD = 6.7, p < .001) in the TMS cohort and by 4.2 points (SD = 6.4, p < .001) in the UC cohort over the study period. Among patients who had failed four or more antidepressant medications, PHQ-9 decreased by 5.8 points in the TMS cohort (SD = 6.7, p < .001) and by 3.2 points in the UC cohort (SD = 6.3, p < .001). CONCLUSIONS: TMS utilization was low, despite TMS showing significant real-world clinical benefits. Future research should examine and address barriers to wider adoption of TMS into routine patient care for patients with treatment-resistant MDD. Wider adoption including routine use of TMS in less treatment-resistant patients will allow statistical comparisons of outcomes between TMS and UC populations that are difficult to do when TMS is underutilized.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».