Sex differences in patterns of potentially inappropriate prescribing and adverse drug reactions in hospitalized older people: Findings from the <scp>SENATOR</scp> trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Older women experience more adverse drug reactions (ADRs) than older men. However, the underlying basis for this sex difference is unclear. Sex (biological status) and/or gender (sociocultural constructs) influences on patterns of inappropriate prescribing in multimorbid older adults may be one reason for this ADR sex difference. In this secondary analysis, we examined whether incident ADR sex differences could be related to concurrent sex differences in potentially inappropriate prescribing. DESIGN AND SETTING: A retrospective secondary analysis of sex differences in the prevalence of potentially inappropriate medications (PIMs), potential prescribing omissions (PPOs), and ADRs among the 1537 participants (47.2% female, median [IQR] age 78 [72-84] years) was undertaken in the SENATOR clinical trial database, conducted in six large European medical centers. PARTICIPANTS AND METHODS: We looked specifically for male/female differences relating to PIMs and PPOs (defined by STOPP/START version 2 criteria) identified within 48 h of acute hospitalization. We also assessed sex differences for ADRs identified at 14 days from admission or discharge, whichever came first. ADRs were assessed by blinded endpoint adjudication panel consensus. RESULTS: During hospitalization, significantly more females experienced ≥1 ADR compared to males (28% and 21%, respectively; odds ratio 1.40, 95% CI 1.10-1.78, p < 0.005). Nine of the 11 STOPP-criteria PIMs showing a significant sex difference occurred more often in females. Of the four START-criteria PPOs showing a significant sex difference, all occurred more often in females. Some sex-associated PIMs reflect higher prevalence of related conditions in older women. CONCLUSION: We conclude that specific STOPP-criteria PIMs and START-criteria PPOs were identified more frequently in older women than older men during acute hospitalization, possibly contributing to higher ADR incidence in older women. Prescribers should appreciate sex differences in exposure to potentially inappropriate prescribing and ADR risk, given the preponderance of older women over older men in most clinical settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».