Outcomes with low dose anti‐thymocyte globulin based graft versus host disease prophylaxis after mismatched unrelated donor allogeneic hematopoietic cell transplantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anti-thymocyte globulin (ATG) based graft versus host disease (GVHD) prophylaxis is widely used for mismatched unrelated donor allogeneic hematopoietic cell transplantation (HCT) although optimal dose remains unclear. Although recent literature suggested improved outcomes with PTCy-based regimens when compared to ATG-based regimens these studies used doses of ATG ≥5 mg/kg. Thus, we analyzed outcomes of HLA 9/10 MMUD allogeneic HCTs using lower-dose ATG-based regimens at our center. METHODS: We retrospectively analyzed outcomes of HLA 9/10 MMUD allogeneic HCTs using lower dose ATG-based regimens for all adults undergoing allogeneic HCT at The Ottawa Hospital from 2015 to 2022. Data regarding demographics, conditioning regimen, dose of ATG, rates of GVHD, duration of remission, and survival, were collected and analyzed. RESULTS: Seventy-seven (n = 77) patients (males 62.3%; median age 50 years) underwent allogeneic HCT from MMUD. Majority(81%; n = 63) received 2.5 mg/kg of rabbit ATG and remaining 18.2% (n = 14) received 4.5 mg/kg. Grade II-IV acute GVHD occurred in 24.7% (n = 19) while any chronic GVHD occurred in 32.5% (n = 25) patients. After a median follow-up of 21 months, relapse occurred in 28.6% of patients. Two-year OS, GRFS, CIR, and NRM were 60.6%, 45.3%, 16.9%, and 18.2% respectively. Dose of ATG (2.5 mg/kg vs. 4.5 mg/kg) was not associated with outcomes in either univariate or multivariate analyses. CONCLUSIONS: When compared to published studies using ATG doses ≥5 mg/kg, GVHD prophylaxis using lower dose ATG may potentially lead to improved outcomes in patients undergoing MMUD allogeneic HCT. Further studies are needed to directly compare lower dose ATG to PTCy-based regimens to determine ideal GVHD prophylaxis for these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».