Nutritional and non-nutritional strategies in bodybuilding: Impact on kidney function
Notice bibliographique
Résumé
Bodybuilders routinely engage in many dietary and other practices purported to be harmful to kidney health. Thus, a structured narrative review of the literature was performed. The search strategy and parameters identifying areas of importance closely followed the PRISMA statement guidelines. This resulted in 13 relevant full-text articles consisting of 8 case reports and 5 case series, published since 2000. Kidney disease was described in 75 bodybuilders, with diagnoses ranging from acute kidney injury (AKI), acute tubular necrosis , focal segmental glomerular sclerosis (FSGS), nephrocalcinosis, acute interstitial nephritis , nephrosclerosis, chronic interstitial nephritis, an assortment of other glomerulonephritides. The development of AKI, FSGS and nephrocalcinosis may be particular risks. There is little evidence that high-protein diets and moderate creatine supplementation pose risks to individuals with normal kidney function though long-term high protein intake in those with underlying impairment of kidney function is inadvisable. The links between anabolic androgenic steroid use and FSGS are stronger, and there are undoubted dangers of nephrocalcinosis in those taking high doses of vitamins A, D and E. Dehydrating practices, including diuretic misuse, and NSAID use also carry potential risks. It is difficult to predict the effects of multiple practices carried out in concert. Investigations into subclinical kidney damage associated with these practices have rarely been undertaken. Future research is warranted to identify the clinical and subclinical harm associated with individual practices and combinations to enable appropriate and timely advice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».