Multicomponent Intervention to Improve Acute Myocardial Infarction Care in Tanzania: Protocol for a Pilot Implementation Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the incidence of acute myocardial infarction (AMI) is rising in sub-Saharan Africa, the uptake of evidence-based care for the diagnosis and treatment of AMI is limited throughout the region. In Tanzania, studies have revealed common misdiagnosis of AMI, infrequent administration of aspirin, and high short-term mortality rates following AMI. OBJECTIVE: This study aims to evaluate the implementation and efficacy outcomes of an intervention, the Multicomponent Intervention to Improve Acute Myocardial Infarction Care (MIMIC), which was developed to improve the delivery of evidence-based AMI care in Tanzania. METHODS: This single-arm pilot trial will be conducted in the emergency department (ED) at a referral hospital in northern Tanzania. The MIMIC intervention will be implemented by the ED staff for 1 year. Approximately 400 adults presenting to the ED with possible AMI symptoms will be enrolled, and research assistants will observe their care. Thirty days later, a follow-up survey will be administered to assess mortality and medication use. The primary outcome will be the acceptability of the MIMIC intervention, which will be measured by the Acceptability of Intervention Measurement (AIM) instrument. Acceptability will further be assessed via in-depth interviews with key stakeholders. Secondary implementation outcomes will include feasibility and fidelity. Secondary efficacy outcomes will include the following: the proportion of participants who receive electrocardiogram and cardiac biomarker testing, the proportion of participants with AMI who receive aspirin, 30-day mortality among participants with AMI, and the proportion of participants with AMI taking aspirin 30 days following enrollment. RESULTS: Implementation of MIMIC began on September 1, 2023. Enrollment is expected to be completed by September 1, 2024, and the first results are expected to be published by December 31, 2024. CONCLUSIONS: This study will be the first to evaluate an intervention for improving AMI care in sub-Saharan Africa. If MIMIC is found to be acceptable, the findings from this study will inform a future cluster-randomized trial to assess effectiveness and scalability. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04563546; https://clinicaltrials.gov/study/NCT04563546. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/59917.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,065 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».