Climate change and Arctic charr (Salvelinus alpinus) in North America: modelling possible changes in range with different climate scenarios and interspecific interactions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract One of the greatest challenges for researchers today is understanding climate-change impacts on fish populations, particularly in vulnerable and understudied ecosystems such as the Canadian Arctic. Among other impacts, northern fishes will undergo thermal stress as atmospheric and sea surface temperatures are projected to rise globally. Models that consider how both environmental factors such as temperature and potential species interactions will impact population extirpation and species’ range contraction can help project the future distribution of a species in the face of a warming climate. Here, we investigate the climate-change impacts of rising temperatures and the potential northward distributional shift of brook charr ( Salvelinus fontinalis ) on Arctic charr ( Salvelinus alpinus ), Canada’s northernmost freshwater fish species. Specifically, we used a logistic regression model to establish baseline relationships between the current distribution of Arctic charr and the variables, degree-days (a key climate variable), geographical location, and brook charr occurrence. We developed the model applying the expected changes in degree-days to 2050 (25–50% increase from the average of 1976–2005) and 2080 (50–100% increase) while incorporating the historical distribution of Arctic charr to estimate the change in Arctic charr distribution over that time. We found that growing degree-days, longitude, latitude, and brook charr occurrences correctly classified 93% of Arctic charr historical occurrences in Canada. We estimate that in a high-carbon scenario, where degree-days are expected to increase by 50 to 100%, Arctic charr range is projected to decrease by 18% in Canada by 2051–2080 and decrease even further by 3% with the presence of brook charr. The Canadian high Arctic may provide refuge for Arctic charr, likely maintaining temperatures optimal for species persistence. Regardless, management that considers the climate stresses on Arctic charr populations will be important to preserve this highly valued resource that is pivotal for food security and traditional ways of life for northerners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».