Characterization of Different Prime Bi-Ideals and Its Generalization of Semirings
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We introduce three sequences of different prime bi-ideals of semirings such that 11(12,13)-prime bi-ideal, 21(22)-prime bi-ideal and 31(32,33)-prime bi-ideal using bi-ideals. In this article, we characterize the different prime bi-ideals. We discuss that the 11-prime bi-ideal implies the 12-prime bi-ideal implies the 13-prime bi-ideal, but the reverse implication does not hold with the help of numerical examples. We investigate if a 21-prime bi-ideal implies a 22-prime bi-ideal, but the converse need not be true with the help of numerical examples. If G is any bi-ideal of a semiring S, then K(G) = {x ∈ G | x + y = z for some y, z ∈ G} is the unique largest k-bi-ideal contained in G. If Θ is a 21-prime bi-ideal of S, then Θ is a one-sided ideal of S. It is shown that there is a relation between G and K(G), in which G is a 13-prime bi-ideal. In our communication, 11-prime bi-ideal implies 21-prime bi-ideal. An interaction between a 31-prime bi-ideal implies a 32-prime bi-ideal, and a 32-prime bi-ideal implies a 33-prime bi-ideal; however, the reverse implication is invalid by some examples. Every 13-prime bi-ideal is a 22-prime bi-ideal, but the converse need not be true with the help of examples.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle