From the kitchen to the medicine cabinet: Examples of functional herbs and spices
Notice bibliographique
Résumé
In many cultures, "food as medicine" has existed for centuries as the foundation of health. It is a practice built on the knowledge that food and diet play important roles in disease prevention and management. Foods possessing therapeutic properties are often referred to as functional foods. Many herbs and spices contain numerous nutritional and non-nutritional components that can interact with pharmacologically relevant receptors, either directly or indirectly via their metabolites, to regulate cellular biochemical processes. Although opinions are changing, the concept of food as a therapeutic intervention goes against conventional Western medicine. To provide guidance to clinicians interested in using these products, members of the Food as Medicine working group of the Nutrition Committee NASPGHAN, as part of a two-part review series, have identified frequently used foods, supplements, herbs, and spices that are utilized for therapeutic intent and have created summaries of commonly used indications, doses, and caveats. In this review, the focus is the use of select herbs and spices for medicinal purposes. Gaps in our knowledge in how to effectively use these agents in pediatric patients are discussed. Evidence supporting their use for management of gastrointestinal conditions, especially in the pediatric population, is provided when available. Circumstances in clinical settings and patient indications may require actions different from those recommended in this review and professional judgment should prevail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».